邏輯回歸和線性回歸的區(qū)別:性質(zhì)不同:邏輯回歸:是一種廣義的線性回歸分析模型;線性回歸:利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。應(yīng)用不同:邏輯回歸:常用于數(shù)據(jù)挖掘,疾病自動診斷,經(jīng)濟(jì)預(yù)測等領(lǐng)域;線性回歸:常運(yùn)用于數(shù)學(xué)、金融、趨勢線、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。
一、性質(zhì)不同
1、邏輯回歸:是一種廣義的線性回歸分析模型。
2、線性回歸:利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。
二、應(yīng)用不同
1、邏輯回歸:常用于數(shù)據(jù)挖掘,疾病自動診斷,經(jīng)濟(jì)預(yù)測等領(lǐng)域。
2、線性回歸:常運(yùn)用于數(shù)學(xué)、金融、趨勢線、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。
回歸分析中有多個自變量:這里有一個原則問題,這些自變量的重要性,究竟誰是最重要,誰是比較重要,誰是不重要。所以,spss線性回歸有一個和逐步判別分析的等價的設(shè)置。
原理:是F檢驗(yàn)。spss中的操作是“分析”~“回歸”~“線性”主對話框方法框中需先選定“逐步”方法~“選項(xiàng)”子對話框
如果是選擇“用F檢驗(yàn)的概率值”,越小代表這個變量越容易進(jìn)入方程。原因是這個變量的F檢驗(yàn)的概率小,說明它顯著,也就是這個變量對回歸方程的貢獻(xiàn)越大,進(jìn)一步說就是該變量被引入回歸方程的資格越大。
線性回歸概念:線性回歸就是對原數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列數(shù)據(jù)擬合,并盡可能構(gòu)造一條可以擬合數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型,根據(jù)這個模型,輸入測試數(shù)據(jù)進(jìn)而預(yù)測數(shù)據(jù)的結(jié)果
邏輯回歸概念:通過一系列數(shù)據(jù)建立一條擬合數(shù)據(jù)的模型,來預(yù)測未來某一數(shù)據(jù)的走向,邏輯回歸則是建立模型將數(shù)據(jù)分為不同的類別,并預(yù)測某個數(shù)據(jù)的類別。
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